Automatiser ce qui le mérite

Zust Systems accompagne les PME de Suisse romande dans l’automatisation de leurs processus : informations recopiées entre plusieurs outils, documents à rechercher, demandes à trier, rapports à préparer.

Le cabinet part de votre façon de travailler pour identifier où une automatisation peut apporter un gain concret. Selon le besoin, la solution peut être une connexion entre vos outils, un développement sur mesure ou un traitement faisant appel à l’intelligence artificielle.

Comprendre avant de construire

Chaque projet commence par l’examen du processus, du temps qu’il mobilise et des erreurs qu’il peut entraîner. Le gain attendu est estimé avant d’engager le développement.

Si l’automatisation ne se justifie pas, le diagnostic l’indique et en explique les raisons.

Partir de vos outils

Les outils existants sont conservés. L’objectif est de simplifier votre travail en limitant les changements nécessaires.

Le périmètre, les livrables et les exclusions sont précisés au devis. Les coûts de licences, d’API et d’hébergement sont estimés séparément des honoraires.

Livrer un système utilisable au quotidien

La livraison comprend la mise en service dans votre environnement, les vérifications convenues à l’avance, la documentation et les moyens de suivre le bon fonctionnement du système.

Vous savez comment l’utiliser, comment repérer un problème et comment organiser sa maintenance.

Vous laisser la main

L’automatisation est conçue pour que vous puissiez la faire évoluer avec le prestataire de votre choix.

  • Vos comptes et vos environnements.

    Les solutions fonctionnent dans des environnements que vous contrôlez. Les abonnements aux services tiers sont souscrits à votre nom lorsque c’est possible.

  • Votre code et votre documentation.

    Ils sont déposés chez vous au fil du projet et restent accessibles.

  • Des technologies courantes.

    Des outils du marché et des interfaces documentées facilitent la maintenance et la reprise par un autre intervenant.

Jonathan Züst, fondateur

Basé à Morges, je travaille à la rencontre des opérations métier, des données et du développement informatique.

Ma formation en sciences actuarielles et mon parcours dans l’audit et les opérations bancaires m’ont appris à comprendre un processus, à en évaluer les risques et à chiffrer les améliorations possibles.

Avec Zust Systems, je mets cette expérience au service des PME : comprendre ce qui se passe sur le terrain, identifier les tâches qui peuvent être simplifiées et construire des solutions adaptées à la taille et aux moyens de l’entreprise.

Cinq ans d’automatisation des processus, quatre ans de science des données

Je développe et fais évoluer des outils d’automatisation, de traitement de données et de reporting, principalement en Python, SQL, Automation Anywhere, Power Automate et sur les services Azure. Mes réalisations comprennent notamment :

Automatisation bancaire

Au sein de la Banque Pictet, comme consultant externe, j’ai développé et maintenu des robots de réconciliation pour les opérations et la trésorerie. J’ai également travaillé sur le traitement de documents, la classification d’e-mails par apprentissage supervisé et contribué à la refonte de la génération des rapports de risque lors d’une migration logicielle majeure.

Automation Anywhere, Python, SQL, Docker.

Application métier pour Cridec SA

J’ai déployé et fait évoluer pendant plusieurs années MyCridec, la plateforme de reporting de Cridec SA, utilisée par ses clients et ses collaborateurs : tableaux de bord, statistiques dynamiques et automatisation du processus de commande.

JavaScript, PHP, Oracle, MySQL.

Ces projets m’ont appris à prendre en compte ce qui se passe après la livraison : suivre les traitements, comprendre les erreurs et permettre à d’autres de reprendre le travail. L’audit interne laisse des réflexes : savoir ce qui est entré, ce qui a été fait, quand et par quoi. En banque, rien n’arrive en production sans tests, documentation ni surveillance ; le niveau d’exigence ne change pas, seule l’échelle change.

Formation et certifications

  • Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate (DP-100), 2025
  • Machine Learning, Stanford University via Coursera, 2020
  • Certified Advanced RPA Professional, Automation Anywhere, 2019
  • Master of Science en sciences actuarielles, HEC Lausanne (UNIL), 2015

Un processus à simplifier ?

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Gratuit et sans engagement.

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